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| Registros recuperados : 33 | |
| 24. |  | NASCIMENTO, T. B. do; MOTA, M. G. da C.; GUIMARÃES, A. D. G.; SANTOS, J. de A. dos. Fenologia e biologia floral do bacurizeiro (Platonia insignis Mart.) no Estado do Pará, Brasil. Ciências Agrárias e Ambientais, Revista da UFAM, Manaus, v. 1, n. 1/2, p. 7-18, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 25. | | SANTOS, J. de A. dos; SILVA, C. R. de R. e; CARVALHO, J. G. de; NASCIMENTO, T. B. do. Efeito do calcário dolomítico e nitrato de potássio no desenvolvimento inicial de mudas da bananeira 'Prata-Anã' (AAB), provenientes de cultura in vitro. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 26, n. 1, p. 150-154, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 29. | | LUZ, G. de A.; GOMES, M. F. da C.; SANTOS, J. de A.; OLIVEIRA, K. P. de; VALENTE, S. E. dos S.; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA, P. S. da C. Análise comparativa de três protocolos de extração de DNA em mangabeira. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 2., 2016, Teresina. Anais da II Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2016. p. 28-31.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 30. | | SANTOS, J. de A.; LUZ, G. de A.; OLIVEIRA, K. P. de; OLIVEIRA, L. F. de; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; VALENTE, S. E. dos S.; LIMA, P. S. da C. Avaliação das condições do RNA após tratamento com DNASE I e padronização da RT-QPCR em cana-de-açúcar. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA MEIO-NORTE, 2., 2016, Teresina. Anais da II Jornada Científica da Embrapa Meio-Norte. Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2016. p. 32-35.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 31. | | SANTOS, J. de A.; ARAUJO, L. A.; SOUSA, C. C. de; LIMA, F. da C. D. de; ARAUJO, E. de S.; GOMES, S. O.; VIANA, J. P. G.; LIMA, P. S. da C.; VALENTE, S. E. dos S. Avaliação de protocolos de extração de DNA genômico total em Cymbopogon winterianu. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 4 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 32. | | LUZ, G. de A.; SANTOS, J. de A.; OLIVEIRA, K. P. de; MARTINS, P. P.; VALENTE, S. E. dos S.; MAIA, M. C. C.; LIMA, P. S. da C. Genetic diversity and population structure of mangabeira (Hancornia speciosa) estimated using ISSR markers. Acta Scientiarum. Biological Sciences, v. 42, e53606, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 33. | | LIMA, F. da C. D. de; ARAUJO, L. A.; SOUSA, C. C. de; SANTOS, J. de A.; ARAUJO, E. de S.; GOMES, S. O.; VIANA, J. P. G.; LIMA, P. S. da C.; VALENTE, S. E. dos S. Comparação de cinco métodos para extração de DNA a partir de folhas de Phyllanthus niruri. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 3 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 33 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/05/2005 |
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Data da última atualização: |
03/08/2018 |
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Autoria: |
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R. |
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Afiliação: |
João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás - UFG/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; Roland Vencovsky, Universidade de São Paulo - Usp/Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” - Esalq/Departamento de Genética. |
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Título: |
Spatial statistical analysis and selection of genotypes in plant breeding. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 2, p. 107-114, fev. 2005 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Seleção de genótipos e análise estatística espacial no melhoramento de plantas. |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in the selection of genotypes in a plant breeding program and, particularly, to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are not spatially independent. The basic material of this study was a yield trial of soybean lines, with five check varieties (of fixed effect) and 110 test lines (of random effects), in an augmented block design. The spatial analysis used a random field linear model (RFML), with a covariance function estimated from the residuals of the analysis considering independent errors. Results showed a residual autocorrelation of significant magnitude and extension (range), which allowed a better discrimination among genotypes (increase of the power of statistical tests, reduction in the standard errors of estimates and predictors, and a greater amplitude of predictor values) when the spatial analysis was applied. Furthermore, the spatial analysis led to a different ranking of the genetic materials, in comparison with the non-spatial analysis, and a selection less influenced by local variation effects was obtained. |
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Palavras-Chave: |
augmented design; autocorrelação; correlated data; dados correlacionados; delineamento aumentado; geoestatística; information recovery; mixed model; modelo misto; recuperação de informação. |
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Thesaurus NAL: |
autocorrelation; geostatistics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107908/1/Spatial.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this study was to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in the selection of genotypes in a plant breeding program and, particularly, to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are not spatially independent. The basic material of this study was a yield trial of soybean lines, with five check varieties (of fixed effect) and 110 test lines (of random effects), in an augmented block design. The spatial analysis used a random field linear model (RFML), with a covariance function estimated from the residuals of the analysis considering independent errors. Results showed a residual autocorrelation of significant magnitude and extension (range), which allowed a better discrimination among genotypes (increase of the power of statistical tests, reduction in the standard errors of estimates and predictors, and a greater amplitude of predictor values) when the spatial analysis was applied. Furthermore, the spatial analysis led to a different ranking of the genetic materials, in comparison with the non-spatial analysis, and a selection less influenced by local variation effects was obtained.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 40, n. 2, p. 107-114, fev. 2005
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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